Java SE 6 新特性：本地方法的 Instrumentation

　　在 1.5 版本的 instumentation 里，并没有对 Java 本地方法（Native Method）的处理方式，而且在 Java 标准的 JVMTI 之下，并没有办法改变 method signature， 这就使替换本地方法非常地困难。一个比较直接而简单的想法是，在启动时替换本地代码所在的动态链接库 —— 但是这样，本质上是一种静态的替换，而不是动态的 Instrumentation。而且，这样可能需要编译较大数量的动态链接库 —— 比如，我们有三个本地函数，假设每一个都需要一个替换，而在不同的应用之下，可能需要不同的组合，那么如果我们把三个函数都编译在同一个动态链接库之中，最多我们需要 8 个不同的动态链接库来满足需要。当然，我们也可以独立地编译之，那样也需要 6 个动态链接库——无论如何，这种繁琐的方式是不可接受的。

　　在 Java SE 6 中，新的 Native Instrumentation 提出了一个新的 native code 的解析方式，作为原有的 native method 的解析方式的一个补充，来很好地解决了一些问题。这就是在新版本的 java.lang.instrument 包里，我们拥有了对 native 代码的 instrument 方式 —— 设置 prefix。

　　假设我们有了一个 native 函数，名字叫 nativeMethod，在运行中过程中，我们需要将它指向另外一个函数（需要注意的是，在当前标准的 JVMTI 之下，除了 native 函数名，其他的 signature 需要一致）。比如我们的 Java 代码是：

package nativeTester; class nativePrefixTester{ 　… 　native int nativeMethod(int input); 　… }

　　那么我们已经实现的本地代码是:

jint Java_nativeTester_nativeMethod(jclass thiz, jobject thisObj, jint input);

　　现在我们需要在调用这个函数时，使之指向另外一个函数。那么按照 J2SE 的做法，我们可以按他的命名方式，加上一个 prefix 作为新的函数名。比如，我们以 "another_" 作为 prefix，那么我们新的函数是:

jint Java_nativeTester_another_nativePrefixTester(jclass thiz, jobject thisObj, jint input);

　　然后将之编入动态链接库之中。

　　现在我们已经有了新的本地函数，接下来就是做 instrument 的设置。正如以上所说的，我们可以使用 premain 方式，在虚拟机启动之时就载入 premain 完成 instrument 代理设置。也可以使用 agentmain 方式，去 attach 虚拟机来启动代理。而设置 native 函数的也是相当简单的:

premain(){ // 或者也可以在 agentmain 里 　… 　if (!isNativeMethodPrefixSupported()){ 　　return; // 如果无法设置，则返回 　} 　setNativeMethodPrefix(transformer,"another_"); // 设置 native 函数的 prefix，注意这个下划线必须由用户自己规定 　… }

　　在这里要注意两个问题。一是不是在任何的情况下都是可以设置 native 函数的 prefix 的。首先，我们要注意到 agent 包之中的 Manifest 所设定的特性:

Can-Set-Native-Method-Prefix

　　要注意，这一个参数都可以影响是否可以设置 native prefix，而且，在默认的设置之中，这个参数是 false 的，我们需要将之设置成 true（顺便说一句，对 Manifest 之中的属性来说都是大小写无关的，当然，如果给一个不是“true”的值，就会被当作 false 值处理）。

　　当然，我们还需要确认虚拟机本身是否支持 setNativePrefix。在 Java API 里，Instrumentation 类提供了一个函数 isNativePrefix，通过这个函数我们可以知道该功能是否可以实行。

　　二是我们可以为每一个 ClassTransformer 加上它自己的 nativeprefix；同时，每一个 ClassTransformer 都可以为同一个 class 做 transform，因此对于一个 Class 来说，一个 native 函数可能有不同的 prefix，因此对这个函数来说，它可能也有好几种解析方式。

　　在 Java SE 6 当中，Native prefix 的解释方式如下：对于某一个 package 内的一个 class 当中的一个 native method 来说，首先，假设我们对这个函数的 transformer 设置了 native 的 prefix“another”，它将这个函数接口解释成:

　　由 Java 的函数接口

native void method()

　　和上述 prefix"another"，去寻找本地代码中的函数

void Java_package_class_another_method(jclass theClass, jobject thiz); // 请注意 prefix 在函数名中出现的位置！

　　一旦可以找到，那么调用这个函数，整个解析过程就结束了；如果没有找到，那么虚拟机将会做进一步的解析工作。我们将利用 Java native 接口最基本的解析方式,去找本地代码中的函数:

void Java_package_class_method(jclass theClass, jobject thiz);

　　如果找到，则执行之。否则，因为没有任何一个合适的解析方式，于是宣告这个过程失败。

　　那么如果有多个 transformer，同时每一个都有自己的 prefix，又该如何解析呢？事实上，虚拟机是按 transformer 被加入到的 Instrumentation 之中的次序去解析的（还记得我们最基本的 addT???椠?? ransformer 方法吗？）。

　　假设我们有三个 transformer 要被加入进来，他们的次序和相对应的 prefix 分别为：transformer1 和“prefix1_”，transformer2 和 “prefix2_”，transformer3 和 “prefix3_”。那么，虚拟机会首先做的就是将接口解析为:

native void prefix1_prefix2_prefix3_native_method()

　　然后去找它相对应的 native 代码。

　　但是如果第二个 transformer（transformer2）没有设定 prefix，那么很简单，我们得到的解析是：

native void prefix1_prefix3_native_method()

　　这个方式简单而自然。

　　当然，对于多个 prefix 的情况，我们还要注意一些复杂的情况。比如，假设我们有一个 native 函数接口是：

native void native_method()

　　然后我们为它设置了两个 prefix，比如 "wrapped_" 和 "wrapped2_"，那么，我们得到的是什么呢？是

void Java_package_class_wrapped_wrapped2_method(jclass theClass, jobject thiz); // 这个函数名正确吗？

　　吗？答案是否定的，因为事实上，对 Java 中 native 函数的接口到 native 中的映射，有一系列的规定，因此可能有一些特殊的字符要被代入。而实际中，这个函数的正确的函数名是：

void Java_package_class_wrapped_1wrapped2_1method(jclass theClass, jobject thiz); // 只有这个函数名会被找到

　　很有趣不是吗？因此如果我们要做类似的工作，一个很好的建议是首先在 Java 中写一个带 prefix 的 native 接口，用 javah 工具生成一个 c 的 header-file，看看它实际解析得到的函数名是什么，这样我们就可以避免一些不必要的麻烦。

　　另外一个事实是，与我们的想像不同，对于两个或者两个以上的 prefix，虚拟机并不做更多的解析；它不会试图去掉某一个 prefix，再来组装函数接口。它做且仅作两次解析。

　　总之，新的 native 的 prefix-instrumentation 的方式，改变了以前 Java 中 native 代码无法动态改变的缺点。在当前，利用 JNI 来写 native 代码也是 Java 应用中非常重要的一个环节，因此它的动态化意味着整个 Java 都可以动态改变了 —— 现在我们的代码可以利用加上 prefix 来动态改变 native 函数的指向，正如上面所说的，如果找不到，虚拟机还会去尝试做标准的解析，这让我们拥有了动态地替换 native 代码的方式，我们可以将许多带不同 prefix 的函数编译在一个动态链接库之中，而通过 instrument 包的功能，让 native 函数和 Java 函数一样动态改变、动态替换。

　　当然，现在的 native 的 instrumentation 还有一些限制条件，比如，不同的 transformer 会有自己的 native prefix，就是说，每一个 transformer 会负责他所替换的所有类而不是特定类的 prefix —— 因此这个粒度可能不够精确。

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